Data Literacy Workshop: Daten verstehen, interpretieren und nutzen

Unser Angebot

Unser praxisorientierter Data Literacy Workshop vermittelt Fachleuten sowie Managern und Entscheidungsträgern in Unternehmen die notwendigen Fähigkeiten, um Daten zu verstehen, richtig zu interpretieren und sinnvoll zu nutzen. Ziel des Workshops ist es, Sie dabei zu unterstützen, sich im Buzzword-Dschungel mit den zahlreichen Begriffen wie Raw Data, Data Quality, Data Warehouse, Data Lake etc. zurechtzufinden und mitreden zu können.

Warum INFORM DataLab für einen Data Literacy Workshop?

Als Experten im Bereich Datenmanagement, Business Intelligence & Künstliche Intelligenz verfügen wir über langjährige Erfahrung und haben zahlreiche Unternehmen erfolgreich auf ihrem Weg zu einem datengetriebenen Unternehmen begleitet. Wir sind bestrebt, den Einstieg in die strategische Nutzung von Daten für Unternehmen zu vereinfachen, damit sie schneller und fundierter Entscheidungen treffen und dadurch langfristig wettbewerbsfähig bleiben können.


Ein zentraler Aspekt, der das INFORM DataLab von anderen abhebt, ist die Entwicklung nachhaltiger Datenstrategien. Es geht nicht nur darum, Ihnen kurzfristige Lösungen zu bieten, sondern auch eng mit Ihnen langfristige Mechanismen zu entwickeln, die auf Ihre zukünftigen Bedürfnisse und Anforderungen ausgerichtet sind. Durch unsere iterative Vorgehensweise können wir gemeinsam Quick Wins erzielen.


Um sicherzustellen, dass Sie im Dschungel der verschiedenen Konzepte, Technologien und Hersteller eine fundierte Entscheidung hinsichtlich Ihrer Datenstrategie treffen können, bieten wir Ihnen unterschiedliche Workshopangebote an. So können Sie sicher sein, dass Sie richtig starten.

Data Literacy Workshop

Daten verstehen, interpretieren und nutzen

Preis setzt sich individuell nach
Aufwand zusammen

Workshop anfragen

Hilfe bei der Bestellung: +49 (0) 2408 9456 - 9000

Wann ist der Workshop für Sie geeignet?

  • Sie haben bereits Grundkenntnisse in der Datenanalyse oder befinden sich noch in der Anfangsphase Ihres Projekts
  • Sie wollen Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten verbessern, bsp. Sammeln, Organisieren und Analysieren
  • Sie wollen einen Überblick im Buzzword-Dschungel der Datenanalyse finden und wissen, wie man maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz auf Daten anwendet, um automatisierte Entscheidungen zu treffen

Was Sie erwartet:

Im ersten Teil des Workshops lernen Sie, was ein Data Warehouse und ein Data Lake sind und wie Sie an die Daten gelangen können. Sie werden verstehen, wie Daten gespeichert werden und wie Sie darauf zugreifen können. Im zweiten Teil werden Sie in die Visualisierung von Daten eingeführt, lernen, wie Sie ein Dashboard aufbauen und welche Diagramme die richtigen sind, um Daten richtig zu interpretieren. Dabei werden auch wichtige Aspekte bei der Visualisierung von Daten behandelt, um Ihnen zu helfen, aussagekräftige Darstellungen zu erstellen.

Im dritten Teil des Workshops werden Aggregationsmethoden behandelt. Sie werden den Unterschied zwischen Mittelwert, Median und Modus verstehen und grundlegende Kenntnisse zur Normalverteilung und Statistik erhalten. Im letzten Teil lernen Sie, wie Sie die richtigen Kennzahlen zur Messung Ihres Unternehmens finden und definieren können. Sie werden erfahren, welche Kennzahlen relevant sind und wie Sie diese effektiv nutzen können, um Ihr Unternehmen besser zu verstehen.

Optional können Sie an einem Hands-On-Workshop teilnehmen, bei dem Sie vordefinierte Aufgaben zur Anwendung Ihrer neu erlernten Fähigkeiten lösen können, um Ihr Wissen in die Praxis umzusetzen.

Kontaktformular

Zusätzliche Informationen zu diesem Produkt

  • Ablauf

  • Zielgruppe

  • Optional

Remote / vor Ort bei Ihnen / vor Ort im INFORM DataLab Aachen

4 Blöcke á 2 Stunden (Individuelle Gestaltung auf Anfrage möglich)

Teil 1:

Datenspeicherung

  • Was ist ein Data Warehouse? Was ist ein Data Lake? Wie komme an die Daten?

Teil 2:

Visualisierung

  • Wie baue ich eine Oberfläche? Welche Diagramme sind die richtigen und wie interpretiere ich sie richtig? Was gibt es zu beachten?

Teil 3:

Aggregation

  • Was ist der Unterschied zwischen einem Mittelwert, einem Median und einem Modus?
  • Normalverteilung und einfache Einführung in die Statistik

Teil 4:

Richtige Kennzahlen finden

  • Was sind denn die richtigen Kennzahlen zur Messung meines Unternehmens und wie definiere ich sie?

Teil 5 (Optional zubuchbar):

Hands-On-Workshop

  • Vordefinierte Aufgabe für die Schulungsteilnehmer

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