Data Management im Handel2019-12-09T16:01:55+01:00

Effektives Data Management für eine erfolgreiche Datennutzung im Handel

Data Management als Fundament und Rahmenbedingung für eine schnelle digitale Transformation

Bei der Aufbereitung Ihrer Daten legen wir Wert auf langfristig effiziente Lösungen. Ein richtiges Data Management ist die Grundlage für alle anderen Anwendungen von Kennzahlen-Dashboards bis zu Machine-Learning-Modellen. Außerdem unterstützen wir unsere Kunden nach einer erfolgreichen Datenaufbereitung auch mit automatisierten Data-Warehouse-Lösungen, um den gesamten Prozess der Data-Pipeline auf lange Sicht so unkompliziert wie möglich zu gestalten. So machen wir Ihre Daten unverzüglich einsatzbereit und jederzeit verfügbar.

Handelsunternehmen verfügen meist über viele verschiedene Datenquellen, aus denen sie bei Bedarf Kennzahlen mühselig extrahieren. Mit einem gut strukturierten Data Warehouse sowie einem klar definierten ETL (Extract, Transform, Load) Prozess im Unternehmen können unnötige manuelle Pflegeaufwände eliminiert werden. Unternehmen können so schnell Kosten und Zeit einsparen. Außerdem kann die Datenqualität und -verfügbarkeit im Unternehmen dauerhaft gesteigert werden, um datenbasierte Planungen und Prognosen kontinuierlich zu verbessern.

 

90% Transparenz
78% mehr Flexibilität
100% Compliance konform

Use Case: Bei Motul läuft es mit den Daten jetzt wie geschmiert

Der Schmierstoffhersteller Motul kennt die Problematik schlechter Datenqualität und unübersichtlicher Data Lakes. Daher hat sich das Unternehmen entschieden, unsere Datenexperten an Bord zu holen, um den ETL-Prozess aus verschiedenen Datenquellen zu strukturieren und bei dem Aufbau eines Data Warehouses zu unterstützen. Bei Motul konnte so in wenigen Monaten eine langfristige, stabile Basis für datengetriebene Entscheidungen geschaffen werden. Die Daten wurden so aufbereitet und transformiert, dass das Unternehmen jetzt gezielt auf seinen Datenschatz zugreifen kann, und das jederzeit von jedem Ort. Dieser unkomplizierte Zugriff auf die Daten, die Real-Time-Verfügbarkeit sowie die klare Datenstruktur ersparen dem Industrieunternehmen viel Zeit und ermöglichen eine schnelle Umsetzung von folgenden Data-Analytics- und Data-Science-Projekten.

0SAP-Datentöpfe
0weltweite Standorte
0Wochen Time-to-Value

Welche Chancen bietet Datawarehouse Automation für Unternehmen?

Viele Unternehmen verstehen zunehmend, welche große Bedeutung Daten sowie deren Visualisierung und Nutzung für die Entscheidungsfindung haben. Doch der erste Schritt in Richtung dieser datengetriebenen Entscheidungen, die Auf- und Vorbereitung der Daten für den erfolgreichen Einsatz, bereitet vielen Unternehmen noch Bauchschmerzen. Denn Arbeitsaufwände im Bereich Data Warehouse sind häufig mit viel Zeit verbunden. Wozu nutzt man Data Warehousing? Grundsätzlich bietet Data Warehousing die Möglichkeit, Daten zu bewahren, eine Single Source of Truth zu schaffen, die Produktivität der Endanwender zu steigern, [...]

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Meet one of our #DataScientists - Björn Heinen - at the online Data Forum on April 3!

>> https://www.inform-datalab.de/the-data-forum/ <<

#datamanagement #dataanalytics #DataScience

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