Data Science und Analytics für die Industrie2020-01-20T11:19:06+01:00

Data Science und Analytics für die Industrie

Data Science und Analytics bringen Industriedienstleistungen auf ein neues Level

In der Industrie bieten schnelle Datenanalysen viel Potenzial, Services kontinuierlich zu verbessern. Zusätzlich unterstützt Data Science hier bereits in Form von verschiedenen Anwendungen in der Praxis mit dem Ziel, Prozesse zu beschleunigen, zu automatisieren und zu optimieren. Gerade bei kritischen Prozessen wie unter anderem im Umgang mit Chemikalien oder Lebensmitteln kann Data Science helfen, Unregelmäßigkeiten unmittelbar aufzudecken und so schnell Reaktionen und Gegenmaßnahmen einzuleiten.

 

84% Zeitersparnis
18% Bessere Daten
98% Operational Excellence

Use Case: Maschinelles Lernen verbessert Datenqualität und Prognosen

Bei einem unserer Projekte bei einem Infrastruktur-Anbieter wurde schnell deutlich, wie stark die Kombination verschiedener Data-Science-Modelle Unternehmensprozesse verbessern kann. Der Hintergrund: In dem Industriepark werden toxische Abwasser über ein Kanalsystem in eine Kläranlage weitergeleitet. Um die Wasserqualität zu sichern, müssen hier bei Unregelmäßigkeiten schnellstmöglich Gegenmaßnahmen eingeleitet werden. Regelmäßige Proben von Wassertemperatur, Menge, Leitfähigkeit oder pH-Wert durch Sensoren werden durchgeführt. Mit Hilfe der kritischen Anomalieerkennung war es hier möglich, Datenausreißer unmittelbar zu identifizieren.

Nach einer Einführung unserer Data Scientists in die teils sehr komplexen Datenstrukturen und operativen Prozesse des Unternehmens haben sie im Rahmen eines Proof-of-Concepts einen Algorithmus entwickelt, der bei Unregelmäßigkeiten ausschlägt. Mithilfe von Unsupervised Learning konnten zunächst Ausreißer in der Datenqualität festgestellt und darauf basierend mit Supervised Learning anhand von Zielwerten festgestellt werden, wann ein besorgniserregender Abwasserwert auftreten wird.

0% schnellere Reaktionszeit
0Tage Time-to-Value
0Terabyte Datenvolumen

Welche Chancen bietet Datawarehouse Automation für Unternehmen?

Viele Unternehmen verstehen zunehmend, welche große Bedeutung Daten sowie deren Visualisierung und Nutzung für die Entscheidungsfindung haben. Doch der erste Schritt in Richtung dieser datengetriebenen Entscheidungen, die Auf- und Vorbereitung der Daten für den erfolgreichen Einsatz, bereitet vielen Unternehmen noch Bauchschmerzen. Denn Arbeitsaufwände im Bereich Data Warehouse sind häufig mit viel Zeit verbunden. Wozu nutzt man Data Warehousing? Grundsätzlich bietet Data Warehousing die Möglichkeit, Daten zu bewahren, eine Single Source of Truth zu schaffen, die Produktivität der Endanwender zu steigern, [...]

Load More Posts

Sie wollen mehr über Data Analytics und Science in der Industrie und weitere erfolgreiche Projekte erfahren?

Jetzt anfordern

Events

Recent Posts

Latest Blog

Social Media

Managing Section Access in @Qlik can't be that easy or...is it? It has evolved with @WriteByInform 's new & easy to use capability in the Write! #QlikSense extension. See it in action presented by @thogorr Product Manager for Write! from @inform_datalab

https://community.qlik.com/t5/Qlik-Design-Blog/Revolutionizing-Section-Access-Management-with-Write-by-Inform/ba-p/1688257

Meet one of our #DataScientists - Björn Heinen - at the online Data Forum on April 3!

>> https://www.inform-datalab.de/the-data-forum/ <<

#datamanagement #dataanalytics #DataScience

Load More...