Data Science und Analytics für die Industrie2020-05-07T13:48:06+02:00

Data Science und Analytics für die Industrie

Data Science und Analytics bringen Industriedienstleistungen auf ein neues Level

In der Industrie bieten schnelle Datenanalysen viel Potenzial, Services kontinuierlich zu verbessern. Zusätzlich unterstützt Data Science hier bereits in Form von verschiedenen Anwendungen in der Praxis mit dem Ziel, Prozesse zu beschleunigen, zu automatisieren und zu optimieren. Gerade bei kritischen Prozessen wie unter anderem im Umgang mit Chemikalien oder Lebensmitteln kann Data Science helfen, Unregelmäßigkeiten unmittelbar aufzudecken und so schnell Reaktionen und Gegenmaßnahmen einzuleiten.

 

84% Zeitersparnis
18% Bessere Daten
98% Operational Excellence

Use Case: Maschinelles Lernen verbessert Datenqualität und Prognosen

Bei einem unserer Projekte bei einem Infrastruktur-Anbieter wurde schnell deutlich, wie stark die Kombination verschiedener Data-Science-Modelle Unternehmensprozesse verbessern kann. Der Hintergrund: In dem Industriepark werden toxische Abwasser über ein Kanalsystem in eine Kläranlage weitergeleitet. Um die Wasserqualität zu sichern, müssen hier bei Unregelmäßigkeiten schnellstmöglich Gegenmaßnahmen eingeleitet werden. Regelmäßige Proben von Wassertemperatur, Menge, Leitfähigkeit oder pH-Wert durch Sensoren werden durchgeführt. Mit Hilfe der kritischen Anomalieerkennung war es hier möglich, Datenausreißer unmittelbar zu identifizieren.

Nach einer Einführung unserer Data Scientists in die teils sehr komplexen Datenstrukturen und operativen Prozesse des Unternehmens haben sie im Rahmen eines Proof-of-Concepts einen Algorithmus entwickelt, der bei Unregelmäßigkeiten ausschlägt. Mithilfe von Unsupervised Learning konnten zunächst Ausreißer in der Datenqualität festgestellt und darauf basierend mit Supervised Learning anhand von Zielwerten festgestellt werden, wann ein besorgniserregender Abwasserwert auftreten wird.

0% schnellere Reaktionszeit
0Tage Time-to-Value
0Terabyte Datenvolumen

Interview: Algorithmus vom INFORM DataLab verbessert Diagnose und Behandlung neuromuskulärer Erkrankungen – Teil 2

​​​​​​Ein neu entwickeltes Verfahren auf Basis von Künstlicher Intelligenz soll sowohl die Diagnose als auch die Behandlung von neuromuskulären Erkrankungen optimieren. Im Rahmen eines Forschungsprojekts mit der Neuropädiatrie des Universitätsklinikum Essen, dem Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften (ISAS) und dem MVZ Institut für Klinische Genetik in Bonn möchte das INFORM DataLab durch Analysen von Patientendaten mithilfe eines speziellen Algorithmus die Diagnose und Behandlung von neuromuskulären Erkrankungen verbessern. Im Gespräch mit Dr. Andreas Roos aus der Abteilung für Neuropädiatrie im Universitätsklinikum Essen [...]

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