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Die häufigsten Datenqualitätsprobleme

Datenqualität klingt zunächst nach einem harmlosen Begriff. Bei der ersten Begegnung besteht die Assoziation in der Regel mit großen, teils fehlerhaften, Tabellen, Mathematik und komplexen Statistiken. Die Folgen können jedoch sehr real sein. In meinem früheren Artikel "Datenbereinigung: Fallstricke und Lösungen" habe ich bereits einen näheren Blick auf einige der Formen geworfen, in denen Datenqualitätsprobleme auftreten können. Darin ging es auch um verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Datenqualität, sowie Einblicke in die Auswirkungen einer unzureichenden Datenqualität auf das Geschäft. Heute möchte ich mich dem Thema aus einer konkreteren Perspektive nähern. [...]

Die häufigsten Datenqualitätsprobleme2020-10-15T07:33:38+02:00

Data Cleaning: Fallstricke und Lösungen

Mit dem stetig wachsenden Interesse an Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sehen sich Unternehmen auch immer häufiger mit der unbefriedigenden Qualität ihrer Daten konfrontiert. Diese Erkenntnis wird entweder frühzeitig mit einem strukturierten Ansatz gewonnen oder zu spät, wenn die schlechte Datenqualität bereits die Ursache für schlecht funktionierende Datenmodelle ist. In beiden Fällen sollte der nächste Schritt eine methodische Untersuchung der verfügbaren Daten sein, gefolgt von einer Reihe von Schritten zur Behebung der identifizierten Probleme. In diesem Artikel möchte ich Ihnen einen Überblick über häufige Datenqualitätsprobleme und Strategien zu deren Behebung [...]

Data Cleaning: Fallstricke und Lösungen2020-05-26T09:09:35+02:00
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