KI in der Produktion
Künstliche Intelligenz steigert Termintreue.
Erfahren Sie hier, wie!
Die fertigende Industrie hat den Vorteil, dass viele Daten bereits in etlichen Systemen zur Verfügung stehen. Mithilfe Künstlicher Intelligenz können produzierende Unternehmen diese Daten nutzen, um beispielsweise Termintreue zu steigern, präziser zu planen, Nacharbeit und Ausschuss zu reduzieren oder zeitintensive Arbeiten zu automatisieren.
98%
Operational Excellence
42%
Bessere Daten
90%
Präzisere Planung
Machine Learning verbessert Planungswerte im Maschinen- und Anlagenbau
Die sehr komplexe Planung von Zukaufteilen und Eigenproduktion einer variantenreichen Fertigung ist schon ohne ungenaue Planungswerte eine schwierige Herausforderung. Der Einsatz von Machine Learning hilft hier, starke Verbesserungen zu erzielen, beispielsweise um Wiederbeschaffungszeiten zuverlässiger und präziser zu bestimmen. Denn die Daten stimmen häufig nicht mit der Realität überein, die Produktionsplanung wird dann zum Beispiel mit 10 anstatt 20 Tagen kalkuliert. Das Ergebnis sind sehr ungenaue Liefertermine und häufige Terminverschiebungen. Diese können durch eine Datenbereinigung mittels Machine Learning behoben und die Stammdatenqualität langfristig gesteigert werden.
Die präzisen Planungswerte können dann unter anderem in ein mobiles, dynamisches Shopfloor Management, bei dem Produktivitätskennzahlen an jeder Maschine via Dashboard direkt in der Fertigung einsehbar sind, integriert werden. So kann auch die Produktion digital und papierlos gestaltet werden.
Mit Predictive Quality Nacharbeit und Ausschuss minimieren
Data Science bietet die Möglichkeit, Ausschuss und Nacharbeit in Unternehmen durch Methoden der Predictive Quality zu minimieren. Sie möchten mehr erfahren?
Studie „Machine Learning 2021“ – hier kostenlos herunterladen!
Machine Learning Studie von IDG Research Services in Zusammenarbeit mit dem INFORM DataLab, Lufthansa Industrie Solutions und Microsoft, München 2021
Predictive Maintenance
Mithilfe der vorausschauenden Wartung können produzierende Unternehmen unter anderem Ausfall- und Stillstandzeiten reduzieren sowie die Maschinenleistung und Termintreue steigern. Informieren Sie sich hier weiter über Predictive Maintenance, deren Einsatzfelder und Vorteile.
Data Science
Unsere Data Scientists dringen in die Tiefen Ihrer Daten ein und decken neue, unternehmensrelevante Informationen auf. Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und unserem Verständnis unternehmensspezifischer Geschäftsprozesse verwandeln wir Ihre Daten in Mehrwert und decken neue Chancen und Potenziale für Ihr Unternehmen auf.