Die häufigsten Datenqualitätsprobleme
Datenqualität klingt zunächst nach einem harmlosen Begriff. Bei der ersten Begegnung besteht die Assoziation in der Regel mit großen, teils fehlerhaften, Tabellen, Mathematik und komplexen Statistiken. Die Folgen können jedoch sehr real sein. In meinem früheren Artikel "Datenbereinigung: Fallstricke und Lösungen" habe ich bereits einen näheren Blick auf einige der Formen geworfen, in denen Datenqualitätsprobleme auftreten können. Darin ging es auch um verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Datenqualität, sowie Einblicke in die Auswirkungen einer unzureichenden Datenqualität auf das Geschäft. Heute möchte ich mich dem Thema aus einer konkreteren Perspektive nähern. [...]
Data Warehouse in der Cloud VS On-Premises: Ein Rechenbeispiel.
Daten sind das neue Öl, das neue Gold... Überschriften wie diese liest man momentan wie Sand am Meer. Ja, Daten sind wichtig. Darüber sind wir uns inzwischen alle im Klaren. Und Daten werden produziert. Jeden Tag, jede Minute, in Massen. Von Privatpersonen und auch von Unternehmen. Und jedes Unternehmen hat die verschiedensten datenerzeugenden Systeme: CRM, ERP, BDE und noch viele weitere dreistellige Akronyme. Oft ist eine historische Speicherung der Daten in diesen Systemen nicht vorgesehen, wodurch diese bei dem Überschreiben der Datensätze verloren gehen. Ein weiteres Problem ist die Vielfalt [...]
Warum Sie keinen Data Scientist einstellen sollten (und wann es sich vielleicht doch lohnt)
Mal ganz konkret: Wie fängt ein normales Unternehmen mit KI an? Eine der Fragen, die wir als Data Science Consultants am Häufigsten hören, und die gleichzeitig nur schwierig pauschal beantwortet werden kann. Jedes Unternehmen hat in der Zwischenzeit von Künstlicher Intelligenz und seinen Geschwistern Machine Learning und Data Science gehört. Oft berichten uns Unternehmen, dass die strategische Entscheidung getroffen wurde, „jetzt auch etwas mit KI zu machen“. Aber die Umsetzung dieser Entscheidung fällt nicht nur von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich aus, sie fällt vor allem unterschiedlich gut aus. In diesem [...]
Interview: Algorithmus vom INFORM DataLab verbessert Diagnose und Behandlung neuromuskulärer Erkrankungen – Teil 2
Ein neu entwickeltes Verfahren auf Basis von Künstlicher Intelligenz soll sowohl die Diagnose als auch die Behandlung von neuromuskulären Erkrankungen optimieren. Im Rahmen eines Forschungsprojekts mit der Neuropädiatrie des Universitätsklinikum Essen, dem Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften (ISAS) und dem MVZ Institut für Klinische Genetik in Bonn möchte das INFORM DataLab durch Analysen von Patientendaten mithilfe eines speziellen Algorithmus die Diagnose und Behandlung von neuromuskulären Erkrankungen verbessern. Im Gespräch mit Dr. Andreas Roos aus der Abteilung für Neuropädiatrie im Universitätsklinikum Essen möchten wir das Projekt und seine Ziele genauer beleuchten. In [...]
Data-Analytics-Revolution: alle wichtigsten Informationen auf einen Blick
Die COVID-19 Pandemie erfordert schnelles Handeln – umso wichtiger ist es, alle benötigten Kennzahlen für das Management an einer Stelle zu haben. In diesem Blog möchte ich näher erläutern, welche Möglichkeiten Data-Analytics-Lösungen wie Qlik Sense bieten, um Ihre Kennzahlen unabhängig von den jeweiligen Apps und Stream-Berechtigungen der Software auf einer zentralen Webseite, sogenannten Mashups, dem Management zur Verfügung zu stellen. Auf diese Weise können in Unternehmen blitzschnell datenbasierte Entscheidungen getroffen werden. Zentrale Informationen auf einer Plattform Erfahrungsgemäß ist das Management wenig an der eingesetzten Software selbst interessiert, im Vordergrund stehen [...]
Interview: Algorithmus vom INFORM DataLab verbessert Diagnose und Behandlung neuromuskulärer Erkrankungen – Teil 1
Ein neu entwickeltes Verfahren auf Basis von Künstlicher Intelligenz soll sowohl die Diagnose als auch die Behandlung von neuromuskulären Erkrankungen optimieren. Im Rahmen eines Forschungsprojekts mit der Neuropädiatrie des Universitätsklinikum Essen, dem Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften (ISAS) und dem MVZ Institut für Klinische Genetik in Bonn möchte das INFORM DataLab durch Analysen von Patientendaten mithilfe eines speziellen Algorithmus die Diagnose und Behandlung von neuromuskulären Erkrankungen verbessern. Im Gespräch mit Dr. Andreas Roos aus der Abteilung für Neuropädiatrie im Universitätsklinikum Essen möchten wir das Projekt und seine Ziele genauer beleuchten. Hallo [...]