Herausforderung
Ein deutscher Top-Anbieter für Telekommunikationsverträge und -hardware hat regelmäßig mit unbezahlten Rechnungen seiner Kunden bei Verträgen mit Hardware zu kämpfen, da hierdurch ein starker finanzieller Schaden für das Unternehmen entsteht. Ziel und Herausforderung war, diese Betrugsfälle bestmöglich vorherzusagen und dementsprechend abzuwenden.
Lösung
Mithilfe einer Supervised Machine Learning Pipeline inklusive eines maßgeschneiderten Feature Engineerings kann anhand verschiedener Kundeninformationen in Kombination mit der Zahlungshistorie vorhergesagt werden, ob zukünftige Rechnungen bezahlt werden können oder nicht.
Mehrwert
Highlights
