Predictive Maintenance

Im Rahmen der Digitalisierung gewinnt Predictive Maintenance zunehmend an Bedeutung. Die vorausschauende Wartung bietet für produzierende Unternehmen einige Vorteile von weniger Ausfall- und Stillstandzeiten über eine bessere Maschinenleistung bis hin zu höherer Termintreue.

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Maschinen- und Anlagenbauer generieren kontinuierlich Daten, die einen umfassenden Einblick in den aktuellen Zustand der Maschine oder Anlage geben. Daten wie Temperaturentwicklung, Vibrationen oder Geräuschpegel schaffen die Möglichkeit, die vorausschauende Erkennung von Fehlern und Störungen, sogenannte Predictive Maintenance, umzusetzen. Ältere Maschinen ohne integrierte Sensorik können mit verhältnismäßig geringem Aufwand entsprechend umgerüstet werden. Die vorausschauende Wartung erlaubt, Fehler und Störungen, die im Extremfall zu Schäden und Maschinenausfällen führen, oder auch die Qualität des Endprodukts beeinträchtigen, zu verhindern. 

Wie profitieren produzierende Unternehmen von Predictive Mainteanance?

Die Künstliche Intelligenz kann zum Beispiel den Normalzustand einer Anlage oder Maschine erlernen. Auf diese Weise erkennt sie anhand bestimmter Parameter Abweichungen von diesem gewünschten Zustand. Darüber hinaus können weitere Informationen wie Wartungsintervalle einbezogen werden, um den genauen Zeitpunkt der nächsten Wartung vorherzusagen.


Vorteile von Predictive Maintenance 

  • Reduktion von Schäden und Maschinenausfällen 
  • Verbesserte Qualität der Produkte
  • Keine Verzögerungen in der Produktion
  • Gesteigerte Termintreue und Kundenzufriedenheit
  • Geringere Kosten, z.B. durch weniger Arbeiten von Servicemitarbeitern oder unnötige Routinewartungen
  • Höhere Maschinenauslastung

Laden Sie hier unser kostenfreies InfoPaper „Predictive Maintenance: Vorausschauend
warten? Oder warten auf den Schaden?" herunter!

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