Maschinenbauer beschleunigt Ladevorgänge von Big Data und optimiert Datenanalyse

Herausforderung

Einer der größten deutschen Maschinenbauer und Automobilzulieferer benötigt eine Analyse von mehr als 180 Petabyte Sensordaten autonom fahrender Fahrzeuge (u.a. ABS, Radar, Kamerasysteme, Erschütterung, GPS-Signale).

Lösung

Für die effiziente Analyse der großen Datenmengen wurde ein Qlik Sense Clustersystem eingesetzt, mit dem ein Cloudera System mit HBase / Impala analysiert wird.

Mehrwert

  • Nach dem Einsatz des neuen Systems konnten Ladevorgänge von 3h auf 3min beschleunigt werden.
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