Herausforderung
Bei einer deutschen Großbank sollten tausende Abschlussberichte mit je hunderten Seiten auf Risiken / Auffälligkeiten hin untersucht werden. Ziel war Optimierung des Portfolios und eine bessere Grundlage bei Investment-Entscheidungen.
Lösung
Mit einem Natural Language Processing Framework, der Feature Engineering auf Basis von Abschlussberichtstexten durchführt, konnten unsere Data Scientists eine Anomalieerkennung und Supervised Machine Learning anhand historischer Unternehmensinformationen wie Umsätze in Folgejahren oder Konkurse durchführen.
Mehrwert
Highlights