Herausforderung
Versicherungen müssen bei der Untersuchung von Schadensfällen priorisieren, da nicht alle eingereichten Fälle verifiziert werden können. Der Schadensbericht des Meldenden stellt eine wertvolle Ressource für die Beurteilung des Falles dar, die Einschätzung erfordert meist langjährige Erfahrung. Eine große deutsche Versicherung stand vor der Herausforderung, Schadenmeldungen effizienter bearbeiten zu können.
Lösung
Um die Bearbeitung der Schadensmeldungen effizienter zu gestalten, wurde ein sprachbasiertes Tool entwickelt, das Sachbearbeitern assistiert. Dafür wurde eine große Menge an Schadensberichten mit den Einschätzungen erfahrener Sachbearbeiter und den Ausgängen angestellter Untersuchungen kombiniert. Anhand dieser Daten wurde ein Natural Language Processing Modell trainiert, das mit signifikanter Präzision Betrugsversuche erkennt. Die so markierten Schadensberichte werden im weiteren Prozess mit besonderer Aufmerksamkeit bearbeitet.
Mehrwert
Highlights
