Data Warehouse Automation für Unternehmen

Minimieren Sie mit Data Warehouse Automation den manuellen Aufwand für den Aufbau und die Implementierung von Data Warehouses und optimieren Sie Ihre Analysen und Reportings!

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Data Warehouse Automation bietet verschiedene Möglichkeiten, den Einsatz von Data Warehousing und die Verwendung von Daten für Unternehmen zu erleichtern. Gerade die starke Reduktion zeitintensiver Arbeiten im Bereich Data Warehousing schafft Wettbewerbsvorteile für Unternehmen und ermöglicht eine schnellere und effektive Arbeit mit den Daten. 

Automatisieren Sie die Erfassung, die Verwaltung, Integration und das Streaming Ihrer Daten und minimieren Sie den Aufwand für datengetriebene Entscheidungen in Ihrem Unternehmen. Zusätzlich bilden Sie ein starkes Fundament für weitere Daten-Projekte wie Data-Analytics-Anwendungen oder KI-Technologien.

Mehrwerte von Data Warehouse Automation

  • vereinfachte Verwendung von Daten
  • Manuelle ETL-Codierung entfällt
  • Schnellere Data-Pipeline
  • Beschleunigte Transformation von Data Lakes in Data Warehouses 
  • Ausbau von Wettbewerbsvorteilen durch Automatisierung
„Im Bereich Data Warehousing kann ein Großteil der Prozesse automatisiert werden. Unternehmen erreichen durch diese Automatisierung und ein so genanntes Real-Time-Data-Warehousing schnell eine Reduktion des zeitlichen Aufwands um um etwa 60 bis 70 Prozent."

- Philipp Ziemer, Chapter lead data Management, inform datalab

Kostenfreies e-Book "Datenmanagement – Fundament einer datengetriebenen Entscheidungsfindung"

Starten Sie den erfolgreichen Einsatz von Datenmanagement und schaffen Sie eine solide Basis für datengetriebene Entscheidungen in Ihrem Unternehmen.

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Data Management Basics

Erlernen Sie die Grundlagen des Datenmanagements und informieren Sie sich über aktuelle Data Management Konzepte, Anbieter und Lösungen sowie deren Vor- und Nachteile für Ihr Unternehmen.

Data Prototype Workshop

In unserem Data Prototype Workshop erstellen wir mit Ihnen erste Prototypen für Daten-Lösungen in Ihrem Unternehmen. Nach der Identifikation passender und gewinnbringender Use Cases setzen wir in Zusammenarbeit mit Ihren Mitarbeitern erste Applikationen auf, die zur Ihrer individuellen Data-Roadmap passen.

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Zentrales Datenmanagement sorgt für Single Source of Truth trotz weltweiter Standorte

Ein weltweit tätiges Unternehmen im Bereich Isolier- und Zugangstechnik sowie Innenausbaudienstleistungen agiert an seinen verschiedenen Standorten mit einzelnen Datensilos. Da es keine zentrale Single Source of Truth für diese Daten im Unternehmen gibt, sollen diese Silos zusammen mit den Daten der Unternehmenszentrale in eine gemeinsame Cloud-Plattform migriert und konsolidiert werden. Dadurch sollen alle Mitarbeiter auf dieselben Daten zentral zugreifen und diese analysieren können – auf Standort-Ebene und standortübergreifend. Die Daten wurden vor dem Projekt in komplexen ETL-Strecken aufbereitet.


Lösung

Mithilfe von CDC (Change Capture Data) wurden Daten in Echtzeit in die Azure Cloud übertragen. Dafür werden die Daten aus der Landing Zone in einen Data Vault, einem Data Warehouse, zusammengeführt. Im letzten Schritt werden die Daten in einem Data Mart für die Reporting-Sicht provisioniert. Die komplette Plattform wir durch ein Security & Goverance Konzept abgesichert.

Highlights

  • Verschiedene Quellen u.a. SQL-Server und SAP on HANA
  • Ziel ist das Cloud-Data-Warehouse Snowflake
  • Gesamtkosten für evtl. notwendige Fahrzeugreparaturen werden verringert
  • gut ausgebildetes Fachpersonal steht somit wieder für höherwertige Aufgaben zur Verfügung
  • Realtime-Migration von Daten mittels Qlik Data Integration
  • Inkrementelles, skalierbares Data Warehouse
  • Komplexe Governance und Security Aspekte wurden berücksichtigt
  • Power BI Reporting

Data Management

Unternehmen können den Umbau zu einer Data-Driven-Company mit einem gezielten und zentralen Datenmanagement beschleunigen. 

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Anforderungen an Ihre Daten und deren Management zu erkennen und zu definieren. Im Anschluss bereiten wir Ihre Datenmanagement-Strategie für einen methodischen und organisatorischen Nutzen der Daten so auf, dass Ihr Unternehmen maximalen Mehrwert daraus gewinnt.