Process Mining sorgt für Prozessverbesserungen in der Medizintechnik

Herausforderung

Ein deutscher Medizintechnik-Versorger verfügt über sehr komplexe Verkaufsprozesse, da an einem einzelnen Auftrag etliche Stakeholder wie Krankenkasse, Patient, Arzt, Pflegedienst etc. beteiligt sind und je nach Situation völlig unterschiedliche Faktoren einspielen. Die Prozesse sind kaum überwacht und gesteuert. Sowohl interne als auch externe Faktoren (organisatorisch/regulatorisch) machen die Definition homogener Prozesse fast unmöglich.

Lösung

Auf Basis des Data-Analytics-Tools Qlik wurde eine Process-Mining-Lösung entwickelt, die den Purchase-to-Pay-Prozess diverser Geschäftsbereiche aufgrund unterschiedlicher Datenquellen (hauptsächlich SAP) aufbereitet und als Event-Daten mit den kunden- und geschäftsbereichspezifischen Geschäftslogiken verarbeitet.

Mehrwert

  • Datenbasierte Entscheidungen für Prozessverbesserungen
  • Einfache Identifikation von Bottlenecks und Automatisierungspotenzial
  • Schnelles Erkennen und Abwenden von Abweichungen in Regelprozessen
  • Self-Service-Prozessanalyse & -verbesserung
  • 100% Prozessübersicht

Highlights

  • P2P-Prozesse können nun selbstständig überprüft und nachverfolgt werden.
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