Herausforderung
Ein Full-Service-Partner für Dienstleistungen an Flughäfen konnte in der Vergangenheit häufig Pläne nicht einhalten. Gleichzeitig gab es keine Transparenz und Informationen darüber, an welchen Stellen Verzögerungen, Planänderungen und -abweichungen und damit Kosten entstanden.
Lösung
Unser Team aus erfahrenen Data Scientists konnte mithilfe eines Process-Mining-Frameworks zahlreiche Datenqualitätsprobleme beheben, zwischen unterschiedlichen Perspektiven wie unter anderem pro Flugzeug oder Dienstleistung unterscheiden und dann Prozess-Modelle berechnen. Dabei wurden Flug- und Prozessdaten von einem internationalen Großflughafen von zwei Jahren für die Entwicklung eines neuen Algorithmus eingesetzt, um ähnliche Aktivitäten automatisch oder manuell zusammenlegen zu können.
Mehrwert
