Handschlag auf einem Feld
Data Analytics, Write!

Finanzbudgetierung leicht gemacht – aber wie?

Die Pandemie hat gezeigt, welche entscheidende Rolle die Automatisierung des Finanzwesens für unternehmerische Resilienz und Agilität spielen. Denn gerade Unternehmen, die digital gut aufgestellt sind, haben gezeigt, dass sie durch die Fähigkeit, Prozesse im laufenden Betrieb anzupassen und schnell auf veränderte Anforderungen reagieren zu können, besser aufgestellt waren.

Strategische Weitsicht hilft, kritische Entwicklungen und Risiken besser einschätzen und auf diese reagieren zu können. Gerade das finanzielle Risikomanagement hilft hier, Unternehmen gegen Krisen resilient zu machen und einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Ein wichtiger Bestandteil, um diese Resilienz aufzubauen ist ein zentraler Punkt, an dem relevante Informationen gesammelt und in Echtzeit ausgewertet werden können. Schnell und transparent sollten diese Informationen zusätzlich in Form von Berichten innerhalb des Unternehmens an die richtige Stelle kommuniziert werden können.

Ein Praxisbeispiel: Schnell und einfach wichtige Finanzkennzahlen analysieren und anpassen

Ein Beispiel aus der Praxis für eine reibungslose und integrierte Planung ist die Laveba Genossenschaft. Das in St. Gallen ansässige Unternehmen ist ein Handels- und Dienstleistungsunternehmen mit rund 550 Mitarbeitenden und betreibt in der Ostschweiz Verkaufspunkte der Marken LANDI, AGROLA und Volg.

Um mehr Resilienz zu erreichen, hat sich das Unternehmen entschieden, auf moderne Softwarelösungen zu setzen. Gerade im Bereich der Finanzprozesse gab es hier noch Aufholbedarf. Mit dem Ziel, die Effizienz bei der Ausführung von Controlling-Aufgaben zu steigern, führte das Unternehmen die Cloud-Analytics-Lösung Qlik Sense ein. Alle Anwender sollten durch die neue Lösung die Möglichkeit bekommen, Daten einfach und unabhängig vom jeweiligen Quellsystem abzurufen und flexibel auszuwerten. Die Optimierung von Budgetierungsprozessen stand hier zusätzlich im Fokus. Vor der Einführung wurde die Budgetierung in Excel abgebildet – ohne jegliche Interaktion oder Automatisierung wurden hier rund 50 verschiedene Excel-Tabellen bearbeitet.

Durch die Planungslösung Write! können die verantwortlichen Mitarbeiter nun Budgetdaten unkompliziert eingeben und die geplanten Budgets einfach anpassen und nach unterschiedlichen Perspektiven und Detailgraden automatisiert auswerten. Vorher war dies nur mühsam möglich – für die intern angestrebten Budgetanforderungen wären sogar zukünftig rund 200 Excel-Tabellen nötig gewesen. Excel, Excel, Excel – das ist fehleranfällig und bedeutet hohen manuellen, zeitintensiven Aufwand. Was für die Budgetierung neben einfacher Auswertung der Daten fehlte, war die Möglichkeit, Daten direkt in der Software-Oberfläche zu bearbeiten und zurückzuschreiben. Mit Write! wurde dies möglich gemacht: Die Erweiterung ermöglicht Laveba mit einer Vielzahl an Features, Daten flexibel hinzuzufügen, zu editieren, zu kommentieren, zu ändern und zu ergänzen.

Die Kombination der Lösungen hat bei Laveba dazu geführt, dass nun die Budgetierung von 200 Kostenstellen entsprechend individueller Berechtigungen stattfinden kann. Werte wie Umsätze, Margen oder Personalkosten können so problemlos budgetiert und geplant werden und die zentrale Plattform steigert die unternehmensweite Transparenz dieser wichtigen Kennzahlen. Jederzeit ist ersichtlich was budgetiert wurde – eine zentrale Datendrehscheibe und Analyseinstrument ist entstanden.

Fazit

Resilienz ist für Unternehmen in Krisenzeiten extrem wichtig. Intelligente und automatisierte Softwarelösungen helfen hier, Budgetierung und Planung zu verbessern, um bestmöglich auf Disruptionen vorbereitet zu sein. Hierfür ist Flexibilität gefragt. Mit entsprechenden Softwarelösungen können langwierige Prozesse in der Planung und im Controlling – wie bei Laveba in etlichen Excel-Tabellen – automatisiert und optimiert werden. Das Unternehmen hat nun einen Echtzeitüberblick über die Unternehmensleistung und kann schnell auf Veränderungen in Budgets reagieren.

Sie möchten mehr über den Einsatz von Write! bei Laveba erfahren? Lesen hier mehr zu der Success Story.

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Silhouette eines Flugzeugs während eines Sonnenuntergangs
Data Analytics, Use Case, Write!

Lufthansa CityLine optimiert Kostenplanung hinsichtlich des Automatisierungsgrades, der Zuverlässigkeit und der Transparenz der Planungswerte

Branche

LUFTVERKEHR

Lufthansa CityLine

Herausforderung

IT:

  • Self-Service-BI für die Fachabteilungen

  • Beschleunigung der Berichtsentwicklung

  • Vereinfachung der Wartbarkeit der BI-Systemumgebung

Controlling:

  • Ablösung eines SAP-ERP basierten Kostenplanungsprozesses

  • Abbildung einer integrierten Planung

  • Abbildung einer systemgestützten Soll- und Ist-Kostenträgerrechnung

Highlights

  • 6 Monate bis zur Produktivsetzung erster Applikationen

  • 1 Tag statt 1,5 Tage monatlicher Aufwand für die Erstellung des Forecast und agiler Berichte durch Self-Service-BI Ansatz

  • Zeitersparnis durch den Wegfall der manuellen Erfassung der Planungsdaten

  • Optimierte Planung, Steuerung und Informationsversorgung

  • Entlastung der IT

  • Self-Service-BI für das Controlling

Lufthansa CityLine

Wir haben uns mit der Prozesslandschaft, wie wir sie hier auf Basis von Qlik Sense und Write! etabliert haben, auch fit für die Zukunft gemacht. Wir haben nicht nur ein Projekt geschaffen, das zwei Jahre lebt und dann wieder komplett neu aufgesetzt werden muss, sondern eine Grundlage geschaffen, auf der wir auch künftige Anforderungen erfüllen können.

- PaTRICK LOWSKI, SENIOR COMMERCIAL UND CO-PROJEKTLEITER CONTROLLING2.0@CLH, LUFTHANSA CITYLINE GMBH

Success Story Lufthansa CityLine
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fahrendes Auto aus Datenströmen
Data Analytics, Use Case, Write!

HBPO GmbH führt Business-Intelligence-Lösung zur Bearbeitung externer Marktdaten mit internen Projektdaten aus einer SQL-Server-Datenbank ein

Branche

Automobilzulieferindustrie

Herausforderung

  • Einführung einer professionellen Business-Intelligence-Lösung, um externe Marktdaten mit internen Projektdaten aus einer SQL-Server- Datenbank zu verknüpfen, zu analysieren und in die SQL-Server-Datenbank zurückzuschreiben

  • Sicherstellung der Erweiterbarkeit um SAP-Daten

Highlights

  • 6 Monate für den Aufbau einer SQL-Server-Datenbank, die Erstellung des Datenmodells und die Entwicklung sowie Produktivsetzung von zwei Applikationen

  • Reduktion des zeitlichen Aufwands für Analyse und Planung

  • Optimierung der Datenqualität und des Wissensstands

  • Einfache Zusammenführbarkeit externer und interner Daten

  • Editierbarkeit von 45 Feldern pro Qlik-Datensatz über Write!-Extension

  • Hohe Zukunfts- und Investitionssicherheit durch Anbindbarkeit beliebiger weitere Datenquellen

  • Informationssicherheit durch Single Source of Truth

  • Abbildbarkeit eines komplexen Rechtemodells

Durch den Einsatz von Qlik und der Write! Extension vom INFORM DataLab konnten wir eine einheitliche Informationsgrundlage für integrierte Marktanalyse und strategische Businessplanung und -berichterstattung schaffen.

- Sebastian Kusber, Information Management, HBPO GmbH

Success Story HBPO
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Nahaufnahme von Nähfäden in verschiedenen Farben
Data Analytics, Use Case, Write!

Otto International ergänzt operative Daten aufgrund notwendiger Abstimmung zwischen Key Account Management und Kunden

Branche

Beschaffung und Dienstleistung

Herausforderung

Flexible Ergänzung und Kommentierung von operativen Daten für die aufgrund der Corona-Lage notwendig gewordene intensive Abstimmung zwischen Key Account Management und Kunden

Highlights

  • Zwei Wochen für die Implementierung von Write! Edit, die Durchführung einer Schulung und die Produktivsetzung einer ersten Applikation

  • Ablösung unterschiedlicher Excel-Listen

  • Verfügbarkeit eines einheitlichen Formats zum Austausch von Informationen

  • Ergänzung und Kommentierung operativer Daten direkt in Qlik Sense

  • Transparente und bereichsübergreifende Kommunikation

Write! Edit ermöglicht es uns, einerseits mit den Kunden ein einheitliches, abgestimmtes Format zu teilen und andererseits in Qlik Sense zentral einen regelmäßig aktualisierten Datenstand zu halten.

- Birgit Olbrich, Projektmanagerin, Otto International GmbH

Success Story Otto International
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Abstrakte geometrische Oberfläche (goldfarben)
Data Analytics, Use Case, Write!

Gabriel-Chemie Group löst Excel-basierte Planung durch eine zentrale Plattform ab

Branche

Kunststoffverarbeitung (Hersteller von Farbgranulaten für die Kunststoffindustrie)

Herausforderung

Ablösung der Excel-basierten Planung durch die Etablierung einer zentralen Plattform für die Bereitstellung von Daten aus heterogenen Quellsystemen sowie für Analyse, Reporting und Planungsanwendungen wie Budgetierung und Forecasting.

Highlights

  • 5 Monate für die Implementierung von Qlik Sense und Write! Plan und die Produktivsetzung einer ersten Applikation

  • Konzernweite webbasierte Lösung für Vertriebsbudgetierung und Forecasting

  • Self-Service-BI für die Gabriel Chemie Gruppe

  • Erstellung von Analysen mit höherem Komplexitätsgrad

  • Reporting, Analyse, Planung und Prognose über eine einheitliche All-in-One Plattform

  • Automatisierung von Prozessen und Berichten

Dank Write! Plan können wir auf Excel als externes Tool im Planungsprozess komplett verzichten. Die Planung ist erheblich einfacher, flexibler und schneller. Den Aufwand für die Monats- und Quartalsabschlüsse konnten wir deutlich reduzieren.

- Alexandra Eckelhart, Corporate Controller, Gabriel-Chemie Gesellschaft m.b.h.

Success Story Gabriel Chemie
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