Künstliche Intelligenz (KI) ist seit Jahren in aller Munde. Dennoch ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass es neben KI und datenbasierten Methoden auch andere Lösungen für moderne Probleme gibt. Die Wahl des richtigen Werkzeugs erfordert zunächst den Einsatz des eigenen anstelle eines künstlichen Verstandes „Natürliche Intelligenz“ (NI). Bevor wir uns also auf die neuesten technologischen Lösungen stürzen, sollten wir uns die Zeit nehmen, um das zu lösende Problem wirklich zu verstehen und aus den sich ergebenden Anforderungen die beste Methode zur Lösung zu bestimmen anstelle die Anforderungen auf die Lösungsmethode zu hämmern.
[...]Die Auswahl und Priorisierung von Datenanwendungsfällen ist ein kritischer Schritt für Unternehmen, die ihre Daten effektiv nutzen möchten. Oftmals werden die verschiedenen [...]
In der Ära der Digitalisierung wird der Datenreichtum zu einem zunehmend wertvollen Vermögenswert für Unternehmen. Doch trotz dieser Datenflut nutzen viele Unternehmen [...]
In einer Ära, in der die digitale Transformation den Wettbewerb in sämtlichen Branchen antreibt, ist die Entwicklung einer umfassenden Datenstrategie für Unternehmen [...]
Sie durchlaufen eine Transformation zum datengetriebenen Unternehmen. Prozesse sind digitalisiert und Daten werden zentral gesammelt und ausgewertet. Trotzdem gestaltet es sich schwierig [...]
In der heutigen Ära der Datenrevolution ist die Bedeutung von Daten für den Unternehmenserfolg unbestreitbar. Daten und Analytics sind zu treibenden Kräften [...]
Ein zentrales Datenmanagement dient als Fundament für eine datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen. Mit einem zielgerichteten Datenmanagement wird sichergestellt, dass Daten für diejenigen, [...]
Ohne geht es nicht: Das gemeinsame Verständnis als Grundpfeiler für die erfolgreiche Begleitung von Transformationen und Projekten In der Welt der Daten [...]
In unserem letzten Blogbeitrag haben wir verschiedene Datenmodellierungskonzepte besprochen. Eines davon hat im letzten Jahrzehnt besonders viel Aufmerksamkeit erregt. Dan Linstedt entwickelte [...]
Die Energiebranche steht vor einem beispiellosen Wandel. Jeder Akteur, vom Übertragungsnetzbetreiber bis hin zum regionalen Energieversorger, muss sich im Rahmen der Energiewende [...]
Bei einer kürzlichen Keynote beim Agile Data Engine Summit in Helsinki sprach der Meinungsführer und Buchautor Joe Reise über die Rolle der [...]
Im letzten Blogbeitrag haben wir erläutert, warum Datenmodellierung heute noch immer von großer Bedeutung ist. Allein die Möglichkeit, große Datenmengen zu speichern, [...]
Wenn Sie in der Datenmanagement-Branche tätig sind oder mit ihr in Kontakt stehen, werden Sie feststellen, dass viele Fachbegriffe verwendet werden. Die [...]
Die Digitale Transformation hat die Unternehmenswelt revolutioniert, und im Zentrum dieser Revolution stehen Datenanwendungsfälle (Use Cases). Die Priorisierung von Datennutzungsfällen ist ein [...]
Dies ist der vierte Teil unserer Reihe zu den vier Dimensionen einer Data-Driven Business Transformation. Wenn Sie den vorherigen Teil noch nicht [...]
Willkommen zum dritten Teil unserer Reihe zu den vier Dimensionen anhand derer das Datenstrategie-Team des INFORM DataLabs die Data-Driven Business Transformation von [...]
Im Zweiten Teil unserer Reihe zu den vier Dimensionen einer erfolgreichen Data-Driven Business Transformation. In dieser Reihe widmen wir uns der Transformation [...]
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